谈球吧 - 丘成桐：在AI浪潮中，中国数学者需迎接新时代的挑战

在10月11日举行的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”成立大会上，菲尔兹奖得主及清华大学讲席教授丘成桐发出感慨：“自1969年起我深入学术领域，涉及数学、物理乃至应用科学和工程，然而从未见过学术界面临如此前所未有的冲击。”他提到，随着人工智能的迅猛发展，我们必须重新审视数学的本质与价值，鼓励学者们在这一波技术潮流中乘风破浪，而非选择避而远之。

那么，中国的数学家该如何有效应对这股潮流？丘成桐新成立的联盟目标之一便是整合国内的数学研究力量，以汇聚创新能力，集中开发具有自主原创性的数学科学专用大模型。该联盟将以AI为工具，探索新的数学猜想、辅助定理证明，同时利用数学的理论创新来改进AI的底层算法、模型架构和推理能力。为了实现这一目标，各参与机构将共享计算资源、模型训练及形式化的数学库，并将在北京、上海、南京、深圳和香港等地建立多个数学人工智能实验室。

此外，丘成桐还宣布，计划于2027年发布一本新的学术期刊《Journal of AI-Assisted Mathematics》，旨在汇聚全球最优秀的学者，建立AI与数学交叉领域的国际学术标杆。这本由他创办并担任主编的新刊将专注于AI与数学之间的深度融合，成为这一领域的重要声音。 谈球吧

丘成桐指出，AI已为数学研究带来了前所未有的变革，然而，中国的科研机构相对分散，难以与那些顶尖人才汇聚的国际AI巨头抗衡。他在采访中提到，尽管国内的AI大模型能够应对日常问题，甚至写出优美的诗歌，但在一些尖端数学研究领域上，依然存在显著差距。“在欧美，像OpenAI和Deepmind等公司中，参与者可谓人海战术，有数千名学者共同努力。”他表示，虽然人类学者在利用AI的过程中得到很大帮助，但机器同样也在吸收人类的智慧，这也助长了机器的发展潜力。“最前沿的研究并非单纯的抽象探讨，它会挑战并改变AI的基本方法。”丘成桐忧心地指出：“我们目前所需的资源，尤其是资金和计算能力，依然远远不足。如今全球最尖端的AI系统并未向中国开放，OpenAI和ChatGPT的不可用，使我们处于十分劣势的局面。”

在他的讲话中，丘成桐直言不讳地提到：“这是一个让学者们振奋的时代，同时也是危机四伏的时代。”他所强调的差距不仅体现在基础技术的创新能力，也在于科研力量的组织形式。像OpenAI这样的AI巨头投入巨资吸引全球顶尖的数学家和物理学家，持续改良底层算法；而国内的科研力量分散，许多工作依然停留在国外现有技术的细微改进之上。为了扭转这一格局，我们亟需整合人才、计算力和资金，以长期支持原创模型的研发。丘成桐还特别批评了追求短期投资回报的思维方式。他指出，决策者们如果只关注现有AI技术在工业应用中的盈利，而忽视了基础模型的持续研发，会导致中国在技术进步的竞赛中逐渐掉队。

据悉，丘成桐数学与人工智能实验室联盟现已联合了清华大学求真书院、中国科学院晨兴数学中心及上海数学与交叉学科研究院等八家数学科研机构，汇聚了超过千名科研人员。在成立仪式上，联盟展示了包括基于AI构建退化阿诺德猜想反例等多项AI辅助数学研究的重要成果，展现了新的研究可能性。 谈球吧

尽管他对AI在数学研究中的进步深感震撼，丘成桐依然认为，机器缺乏开辟新的数学方向所必需的创造力。他在回答一项关于AI是否能通过海量数据超越人类数学直觉的提问时表示：“最前沿的创造性不仅是对过去知识的简单整合。”他强调，虽然历史知识的积累能够提供一些帮助，但其并不足以生成真正的原创概念。“找到重要问题、开创数学前沿的路径，这是AI无法理解的。”丘成桐指出，AI能够有效解决现有问题，但要想发现新的、真正重要的问题并判断数学的发展方向，依然离不开数学家的直觉与创意。

在当天的媒体交流环节中，多位专家也纷纷发表对AI数学研究的看法。中国数学会会长席南华院士谈及OpenAI最近的数学成果争议时表示，OpenAI作为一家企业，天然肩负展示其技术实力的动机，而商业逻辑与数学界长期以来形成的学术文化之间存在着明显冲突。数学家即使发布了未经同行评议的预印本，仍需对此负责；而企业在发布成果时却并不总是受到相同的学术规范约束。